Este curso se enfoca en aprovechar la flexibilidad y facilidad de uso de TensorFlow 2.x y Keras para compilar, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Aprenderá sobre la jerarquía de la API de TensorFlow 2.x y conocerá los componentes principales de TensorFlow mediante ejercicios prácticos. Le mostraremos cómo trabajar con conjuntos de datos y columnas de atributos. Aprenderá a diseñar y compilar una canalización de datos de entrada de TensorFlow 2.x. Adquirirá experiencia práctica en la carga de arreglos de NumPy, imágenes y datos de texto con tf.data.Dataset, así como de datos de CSV con Pandas. También adquirirá experiencia práctica en la creación de columnas de atributos numéricas, categóricas, agrupadas en depósitos y con hash. Además, le presentaremos las API secuencial y funcional de Keras para mostrarle cómo crear modelos de aprendizaje profundo. Hablaremos sobre las funciones de activación, pérdida y optimización. Nuestros labs prácticos sobre los notebooks de Jupyter le permitirán compilar modelos de aprendizaje automático de regresión lineal básica, y de regresión logística básica y avanzada. Aprenderá a entrenar, implementar y llevar a producción modelos de aprendizaje automático a gran escala con AI Platform de Cloud.
Excellent course, was sohard for me but I'm happy that finished and learn so mucho.
Contiene información valiosa de Tensorflow como herramienta y funcionamiento.
Estoy feliz...Excellente curso quiero aprender màs
Es un interesante tema, en este curso entendi mejor el flujo de trabajo con tensorflow y CMLE.
Muy bueno para conocer conceptos base de tensorFlow
Excelente curso para las personas como yo que deseo ingresar al mundo del deep learning, a pesar de ser corto el curso es funcional para tener los conceptos básicos claros.
Its a great introduction overall, but some of the lab codes do not match the videos. Also, I hope that this introduction will change to implementation in Tensorflow 2.0
So interesting but so heavy too. This course was so amaizing.
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Falta mejor explicacion de los codigos, varias veces hacer los laboratorios era dificil y cuando se miraba el video de la solucion no eran los mismos codigos
Some topics need a deeper explanation. Google Cloud Machine Learning Engine is a great tool but in this course it is not introduced as it should be, even the solution video is not inspiring but really boring.
An excellent course to start in the world of Tensorflow. It helped me to consolidate my knowledge in neural networks and to have a little more theory related to it. I really liked the course, and the use of notebooks that can be completed, since it forces us to search within the Tensorflow libraries to find the most appropriate answers for the TODO's. In addition, the way in which they teach us the theory and the handling of the quizzes was very effective.
Thank you very much, Google Cloud and all the teachers od your team, for making this possible.
Daritza Teheran.
Los ejercicios prácticos refuerzan mucho lo aprendido en los videos, el contenido es bastante bueno y las explicaciones son bastante simples de entender.
Excellent course, was sohard for me but I'm happy that finished and learn so mucho.
Contiene información valiosa de Tensorflow como herramienta y funcionamiento.
So interesting but so heavy too. This course was so amaizing.
Muy bueno para conocer conceptos base de tensorFlow
Estoy feliz...Excellente curso quiero aprender màs
Mil gracias Google, Mil gracias Coursera.
Great course for know about tensorflow
Explica aspectos basicos de tensorflow
Muy interesante el curso
I enjoy this course
Excelente curso !
Buen curso basico
Excelente!!!!
nice material
excelente
Amazing